ElasticSearch使用elasticsearch-analysis-ik

目录
  1. 下载ik插件
  2. Maven打包，生成jar包
  • 安装插件

    • 感谢Medcl带来的ik分词插件。

    为什么要用ik?

    因为Elasticsearch本身不支持中文分词，使用默认的解析器会把中文分解成单个字，查询的时候很不方便。

    下载ik插件

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    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

    Maven打包，生成jar包

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    mvn clean package

    安装插件

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    plugin —install analysis-ik —url file:///#{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.4.0.zip

    其实这种方式就是将jar包拷贝到elasticsearch/plugins目录下。

    然后，将elasticsearch-analysis-ik-master\config\ik目录复制到elasticsearch\config目录中。
    修改elasticsearch/config/elasticsearch.yml文件，在最下方添加：

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    ################################## ik ################################
    index:
      analysis:
        analyzer:
          ik:
              alias: [ik_analyzer]
              type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
              char_filter: html_strip
          ik_max_word:
              type: ik
              use_smart: false
          ik_smart:
              type: ik
              use_smart: true
        tokenizer:
          ik_smart:
              type: ik
              use_smart: true

    启动elasticsearch服务，至此ik插件就完成安装了。

    现在我们来测试一下,首先我们来创建一个索引

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    POST /index  #创建索引

    POST /index/iktest/_mapping  #创建映射
    {
        "iktest":{
            "properties": {
                "test":{
                    "type": "string",
                    "analyzer": "ik"
                }
            }
        }
    }

    返回结果

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    {
       "acknowledged": true
    }

    使用elasticsearch的分析器测试api

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    GET /index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true
    {
        "地球如此大"
    }

    返回结果

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    {
       "tokens": [
          {
             "token": "地球",
             "start_offset": 8,
             "end_offset": 10,
             "type": "CN_WORD",
             "position": 1
          },
          {
             "token": "如此",
             "start_offset": 10,
             "end_offset": 12,
             "type": "CN_WORD",
             "position": 2
          },
          {
             "token": "如",
             "start_offset": 10,
             "end_offset": 11,
             "type": "CN_WORD",
             "position": 3
          },
          {
             "token": "此",
             "start_offset": 11,
             "end_offset": 12,
             "type": "CN_CHAR",
             "position": 4
          },
          {
             "token": "大",
             "start_offset": 12,
             "end_offset": 13,
             "type": "CN_WORD",
             "position": 5
          }
       ]
    }

    现在我们插入一条数据

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    POST /index/iktest/1
    {
        "test":"我们要保护地球"
    }

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    {
       "_index": "index",
       "_type": "iktest",
       "_id": "1",
       "_version": 1,
       "created": true
    }

    搜索一下

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    POST /index/iktest/_search
    {
        "query": {
            "term": {
               "test": {
                  "value": "我们"
               }
            }
        }
    }

    返回结果

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    {
       "took": 2,
       "timed_out": false,
       "_shards": {
          "total": 5,
          "successful": 5,
          "failed": 0
       }    ,
       "hits": {
          "total": 1,
          "max_score": 0.11506981,
          "hits": [
             {
                "_index": "index",
                "_type": "iktest",
                "_id": "1",
                "_score": 0.11506981,
                "_source": {
                   "test": "我们要保护地球"
                }
             }
          ]
       }
    }